中国是乙肝病毒感染导致慢性乙肝的高发地区。肝纤维化是慢性乙肝的常见病理过程。早期准确诊断患者肝纤维化程度对判断病情、临床治疗、预后评估等具有重要价值。肝脏组织活检是目前诊断肝纤维化分期的“金标准”,然而其存在有创性、病人不易接受、潜在并发症等局限性。因此,临床上迫切需要一种方便、准确、无创的肝纤维化评估方法。目前,肝纤维化无创评估的主要方法是血清标志物和各种影像学检查。其中超声弹性成像技术通过估计组织的力学属性,具有实时、无创、可重复检测等优点,已经被广泛应用于肝纤维化的临床研究。本论文研究联合超声弹性成像技术与血清标志物的肝纤维化无创评估的新方法。与深圳市第三人民医院合作,招募345名慢性乙型肝炎患者,分别进行肝穿刺活检检查、生物化学检查、医用超声检查。利用统计学习的方法对采集的数据进行特征选择,并以病理结果为标准进行监督学习,分别建立三种联合多种特征的诊断模型:基于受试者工作曲线(ROC)准则的线性组合模型、Logistic回归模型、支持向量机模型。对三种联合模型测试的结果表明,在判别显著纤维化(≥F2)时,三种联合模型诊断性能总体上接近。相比单一超声弹性指标ARFI或者血清指标APRI,联合模型具有更好的诊断性能。三种联合模型的ROC曲线下面积分别是0.923、0.929、0.927,均高于单一超声弹性指标ARFI(0.893)和单一血清指标APRI(0.859);三种联合模型的诊断准确率分别为87.40%、87.40%、88.19%,均高于单一指标ARFI(84.25%)和APRI(66.14%)。此外,三种联合模型的特异度、阳性预测值、诊断优势比相对单一指标ARFI、APRI均有所提高。本论文提出了三种联合超声弹性成像与血清标志物的无创诊断模型,结果显示其均可以提高乙型肝炎纤维化的诊断性能。下一步将结合多中心的临床数据和不断完善的联合模型,有望能在临床推广,并在一定程度上替代肝脏组织检查。