埕海油田原油外输管道作为大港油田与城市工业发展的重要枢纽,随着运行年限的增长以及伴随着管道输送介质、周边环境等因素的影响,逐渐出现了腐蚀带来的安全隐患,严重腐蚀会影响管道在正常压力下的安全运行。为预防管道事故的发生及保障原油输送的平稳,本文针对埕海油田原油外输管道开展了完整性评价研究工作。首先对含缺陷管道剩余强度的评价准则（ASME B31G、Modified B31G、RSTRENG、DNV-RP-F101与PCORRC）的流程与适用性进行了研究分析,并采用构建智能算法模型的方式提高管道剩余强度预测精度,将麻雀优化算法（SSA）与BP神经网络相结合构建SSA-BP集成模型,基于当前含金属损失缺陷管道的爆破数据,对比其他评价准则验证分析该模型的预测性能。其次,对埕海油田原油外输管道内检测过程进行了详述,统计采集到的管道内外检测数据,分析管道存在缺陷的分布规律与成因,以及评价外防腐层防腐质量与效果。依据建立好的模型针对埕海管道做出了剩余强度评价,研究分析了不同管道剩余寿命预测方法,综合管道剩余强度与剩余寿命的评价结果,确定管道内检测再评价周期。最后,结合国内外现有的管道缺陷维修手段,提出针对不同缺陷的维修维护方案。经管道缺陷爆破数据的验证分析可得,SSA-BP模型在低中高钢级条件下的含缺陷管道剩余强度预测上均具有较高的性能,平均误差为3.81%,远低于其他评价准则。通过对内外检测数据分析论证了管道大部分金属损失缺陷与管道环焊缝质量及焊缝处环境有关,确定了外检测再评价周期为3年,采用管道缺陷开挖方式验证了内外检测数据较为准确可靠。基于管道完整性的评价研究得出埕海油田原油外输管道在最大允许运行压力下可安全运行且无缺陷点需立即修复,明确该管道在修复严重缺陷后内检测再评价周期为8年。本文通过构建SSA-BP集成模型提高了含缺陷管道剩余强度预测结果的精度,并针对埕海油田原油外输管道完成了完整性评价研究,实现了智能算法模型在实际在役含缺陷管道剩余强度评价中的应用,消除该管道存在的安全隐患,保障了管道正常安全运行。