本文研究了基于最小均方(Least Mean Squares,LMS)准则的自适应回声抵消算法,给出了一种具有更高收敛速度的改进自适应声学回声抵消算法。给出了一种结合噪声抑制单元的,能够适应有噪环境的串联回声抵消系统结构。设计并实现了基于ADSP-BF533处理器的声学回声抵消和噪声抑制系统。首先,为了适应有噪应用环境,本文给出了一种改进串联形式的声学回声抵消处理结构,在信号进行声学回声抵消处理之前,对信号中包含的环境噪声进行抑制。设计并实现了基于能量的有声帧/无声帧检测方法,更新噪声估计,结合改进谱减法,有效地抑制噪声,改善了回声抵消效果。其次,针对传统LMS算法和归一化最小均方(Normalized LMS,NLMS)算法收敛速度慢的缺点,本文给出了一种改进的归一化最小均方误差算法,依据回声路径冲击响应的稀疏性,对其中非零系数赋于较大的收敛步长,在保证回声抵消效果的前提下,提高了收敛速度。再次,设计并实现了基于两向量夹角法的近端语音检测器。近端语音检测器用来控制自适应算法,当检测到近端语音时,滤波器只滤波而不更新系数,否则,滤波器既要滤波,又要更新系数。最后,建立了基于ADSP-BF533处理器的多媒体硬件平台。它由音频/视频采集,GPS/GPRS,以太网口等功能单元组成。其中,音频信号采集单元通过同步串口扩展连接音频编、解码处理器AD1836A,实现高质量音频数据采集和输出。以该硬件平台为基础,编码完成了音频数据采集软件和回声抵消与噪声抑制算法,取得了良好的效果。综上所述,本文主要对声学回声抵消和噪声抑制算法进行了研究和改进,开发了基于ADSP-BF533处理器的系统硬件平台,完成了回声抵消和噪声抑制器的设计,提高了免提通信系统的通话质量。