基于空间稀疏的匹配场源定位

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匹配场处理是目前水下被动源定位的主要手段之一。常规匹配场处理方法分辨能力较低、旁瓣较高,因此提高分辨力的问题作为匹配场处理技术的一个重要目标,受到各国研究者的广泛关注。压缩感知理论提出了一种全新的信息获取指导理论,打破了传统采样定理的限制,用随机采样获取信号的样本,然后通过非线性重建算法完美的重建信号。该理论进一步完善和丰富了信号稀疏表示理论,是现代信息理论的一个重大变革。因此本文结合稀疏重构理论研究成果,开展了基于空间稀疏的匹配场声源定位方法研究。本论文首先基于匹配场定位搜索空间的稀疏性,结合海洋
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