当今社会,随着各种先进技术,仪器设备的广泛应用,人们需要对科研和生产中产生的大量数据进行分析和处理。很多时候,大量的信息因人们无法理解而搁置或消失,这就造成了“数据丰富,但知识贫乏”的困境。数据得不到及时处理,造成数据冗余,增加系统维护费用和难度,极大的影响了工作效率,严重的阻碍了科学的研究和工程技术的发展。可视化技术作为解释大量数据最有效的手段而率先被科学与工程计算领域采用。可视化把数据转换成图形,给予人们深刻与意想不到的洞察力,在很多领域使科学家的研究方式发生了根本变化。因此通过可视化技术,可以将复杂的数据以图形或者图像的形式实时的展现出来,使人们能够更加直观的了解数据,提供一个崭新的与数据交换的平台,对数据做出及时准确的处理。大大提高了数据利用率和工作效率。本文首先阐述了网络设备性能可视化的研究背景,以及可视化技术国内外的研究现状。对关键知识网络设备,数据采集,可视化技术做了简单的阐述。通过深入研究Linux网络管理,Jrobin等知识并运用这些知识针对烟草公司的特点和需求,对烟草公司网络设备产生的数据进行处理,实现可视化。通过Jrobin实现可视化时,由于数据库会及时更新,数据量庞大,不可避免地会有重复,冗余的数据,不利于可视化的实现。通过对频繁模式算法的研究,利用改进的Apriori算法处理数据,可以高效快速的获取所需的重要信息,同时交给Jrobin实现可视化功能。最后,本文结合实际案例,阐述了可视化技术在实际中的应用。