在社交网中,话题信息能否引起网民的关注和转发,与网民对该话题信息的关注度、兴趣度和参与度等有密切关系。具有相同兴趣和偏好的网民,为了吸引更多的人关注他们讨论的话题内容,会用各种方法聚焦眼球、频繁互动和积极推广,以增强话题信息的传播影响作用。企业可借此展开营销信息推广活动,通过设置营销话题,借助高影响力的网民人群传播和放大营销信息的内容,以实现低成本的口碑营销。利用社交网传播信息一般都有特定的营销主题话题,如何找到对推广该营销信息有高影响力的贡献人群(影响簇)是企业网络营销策划决策的关键问题。本文研究在社交网中发现对话题信息传播有重要影响力人群的方法,主要通过分析社交网中有相同兴趣和爱好的个体及其之间频繁互动关系,采用DBSCAN聚类方法,构建频繁传播序列和影响簇谱系发现算法,以此形成为社交网话题信息传播影响簇发现谱系挖掘方法,并通过设计面向广告投放的影响簇群用户发现应用,为企业网络营销决策支持提供理论依据和实用方法。