考试是教学工作中最重要的环节之一,是反馈教学信息、检验教师教学水平和学生学习情况最有效的手段。而试卷作为考试的一个重要载体,使得试卷质量的分析与评估越来越被人们所重视。评价一套试卷是否达到预期目的,必须对试卷进行详细的分析。目前的试卷分析工作往往是对成绩做简单的统计得到表面信息,忽略了隐藏在试卷深层中大量有价值的信息。且现有试卷分析系统大多功能单一,这种流于形式的试卷分析已经不能适应现代教学管理的要求。为了解决深层挖掘有价值的试卷信息这一难题,本文主要做了如下几方面的工作：首先,根据教育测量理论,将试卷质量分析与评估中的“四度”(难度、区分度、信度、效度)理论模型相结合,建立标准化的试卷评估体系,确定了试卷分析的指标,为科学准确的评估试卷提供了依据。其次,对关联规则挖掘的基本理论进行了总体研究,对关联规则中经典的Apriori和AprioriTid算法进行了全面分析,指出了算法应用于试卷分析系统上的不足,给出了改进的AprioriTid算法,并应用该算法对成绩和试题知识点进行关联分析。最后,设计并实现了试卷分析系统,包括成绩的常规和网络录入、试卷质量分析、试题质量分析、成绩分析、关联分析等多项功能。对试卷做出有效的评价,生成试卷质量分析与评估报告。本文将改进的AprioriTid算法应用于试卷分析系统中,实验结果表明：该方法能够通过分析学生的试卷,发现课程之间的相关性,并根据试题的得分率,找出试题与试题之间的关系并得出有意义的规则。