无线技术的迅猛发展,使得无线用户的数量急剧增加。这也使得人们对无线通信提出了更高的需求,但频谱作为一种不可再生的资源正逐渐变得短缺。频谱供需的矛盾以及已分配频谱利用率的不足,促使人们提出了认知无线电的概念。认知无线电是一种能在不干扰授权用户的前提下伺机利用频谱,以达到任何时间任何地点高度可靠的通信以及高效的频谱利用率为目的的智能无线通信系统。频谱感知之所以成为认知无线电的核心,是因为认知用户能通过频谱感知技术来获取无线网络中的频谱使用信息,但是由于获取到的频谱数据量过大,这给存储和传输带来很大的不便。鉴于此,本论文以提高频谱数据的压缩率,便于频谱数据的存储和传输为目的,对认知无线电频谱感知数据压缩的关键技术进行了重点的研究。在结合当前频谱感知数据特征的基础上,本文提出一种合适的压缩算法框架,所得结果对于认知无线电频谱感知信号的实时性传输和存储具有一定的理论意义和实用价值。本文所做的几点工作如下：一、本论文从宽带频谱感知的多帧数据出发,重点分析了当前流行的图像视频压缩标准JPEG和H.264的关键技术,综合多帧频谱感知数据的特点,对JPGE和H.264压缩以及解压缩的流程进行了改进,提出了一种基于占用率的适合认知无线电宽带频谱感知数据的算法框架。二、从实际环境中采集多种占用率不同情况下的频谱感知数据,结合改进的算法设计框架,将多帧频谱感知数据拼接成宏块,然后以宏块为处理单位输入到宽带多帧频谱感知数据压缩算法设计的流程当中,经过帧内或帧间的预测、DCT变换以及量化等模块,得到压缩结果。通过对比恢复的频谱感知数据和原始频谱感知数据,获得频谱感知算法的压缩率及相对均方根误差,验证宽带多帧频谱感知数据压缩算法的有效性。三、对全文工作进行总结,结合图像技术研究热点及本文不足支出,给出下一步研究的方向。