【摘 要】
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云是影响气候变化最重要的因子之一,云水过程是沟通大气中各类物理过程的桥梁,云结构的复杂性带来云辐射计算的困难,使其成为当今模式评估中最大的不确定性来源之一。深入研究云结构特征有利于为天气气候模式物理方案的改进提供参考依据。本文使用2007至2016年十年间MODIS、CERES、ISCCP及Cloud Sat/CALIPSO卫星数据,采用时间/空间技巧评分等研究方法,对中国地区云系发生频率及宏微观
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云是影响气候变化最重要的因子之一,云水过程是沟通大气中各类物理过程的桥梁,云结构的复杂性带来云辐射计算的困难,使其成为当今模式评估中最大的不确定性来源之一。深入研究云结构特征有利于为天气气候模式物理方案的改进提供参考依据。本文使用2007至2016年十年间MODIS、CERES、ISCCP及Cloud Sat/CALIPSO卫星数据,采用时间/空间技巧评分等研究方法,对中国地区云系发生频率及宏微观结构进行了研究,主要结论如下:（1）中国地区总云量南高北低、东高西低,且春夏多、秋冬少,华北北部卫星一致性最好,冬季卫星差异显著,MODIS总云量存在高估,CERES与ISCCP一致性很好,仅在天气变化剧烈的区域存在较大偏差。华北、西北、东北地区ISCCP反演低云量较高导致总云量的偏高。（2）总云量呈增长趋势,且南方增长率高于北方,云量年际变化中短期内的异常增大或减少往往与对应年份的气候异常现象密不可分。由于卫星自上而下的观测方式,CERES与ISCCP资料对高云的反演一致性最好,中云次之,低云最差。（3）云发生频率单层云最高,双层云次之,三层云最小。南部多层云系在夏季显著增多。云量峰值高度夏季最高、冬季最低。云发生频率均为单层云最高,双层云次之,三层云最小。冰相云的发生频率冬季最高,夏季最低;液相云与之相反。（4）MODIS粒子有效半径反演值略高于CERES,云粒子有效半径于大部分地区呈逐年减少的趋势。液水含量华南地区峰值最大,西北地区最小;冰水含量华南、华北地区发展上限及峰值高度均较高,西北地区发展上限最低,西南地区峰值高度最低。
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