随着传输网规模的扩大,通信业务的广泛部署,故障定位问题备受关注。虽然现在存在多种故障定位方法,但是通信系统不断的增加新业务,导致故障定位的难度也随之增加.另外,现存的故障定位方法由于自身的特点,难以适用于越来越复杂的故障定位推理。在传统的传输网故障定位技术中常用的是基于规则的根告警分析,即由专家制定很多告警关联规则,告警匹配规则定位故障。这种传统的告警关联,没有结合实际的网络拓扑结构,不仅不适合经常变化的网络,而且在实际应用中,不断变化和发展的规则,加大了规则维护的困难。再者规则的数量成指数级增长,增加了故障分析的复杂度。其次,规则都是由专家制定,没有自学习能力。为了克服上述缺陷,我们提出了基于编码的传输网故障定位方法。基于编码的故障定位方法：使用因果图作为故障传播模型,当网络拓扑结构发生变化的时候,能够及时更新上下文信息,具有一定的自适应性；采用模型-事件相关性分析方法作为理论基础,把网络中的网元节点抽象成事件,形成因果图,不需要专家制定规则,并且具有自学习规则能力；不仅能够准确定位网络底层协议栈的故障,还能够准确定位网络应用层的业务故障。所以,基于编码的故障定位方法很适合应用于现在的电力传输网中。本文通过分析故障定位技术的研究现状,比较了传统故障定位方法优缺点,指出了现阶段故障定位面临的难题,因此提出了一种新的故障定位方法——基于编码的故障定位方法。接着阐述了编码故障定位算法的基本原理和基本流程,并使用了一个具体的例子解释了编码算法的两个阶段(编码阶段和解码阶段)。然后详细介绍了基于编码的传输网故障定位算法设计与实现。最后介绍了基于编码的故障定位算法在实际项目中的应用场景和应用效果分析,验证了编码故障定位算法是一种切实可行的有效故障定位算法。