随着我国各阶段学生人数快速增长,校内及校外环境变得更加复杂多变,教育突发事件越来越多,同时造成的人员伤亡、财产损失也逐年上升。与此同时随着信息传播方式的多样发展,信息传播速度加快,教育突发事件受到越来越多的关注。因此本文提出将知识图谱技术应用到教育突发事件领域,将教育突发事件信息资源进行整合、规范,构建教育突发事件领域知识图谱。根据教育突发事件相似度计算,从相似度高的历史案件中得到决策支持,设计并实现了基于教育突发事件领域的知识图谱与辅助决策系统。本文的主要工作如下:（1）提出了改进的教育突发事件领域知识抽取方法。在一般知识抽取方法基础上,针对教育突发事件上下文联系密切、实体复杂等特点,改进知识抽取方法,将抽取过程分为三个方面:首先在命名实体识别方面,融合BERT和BiLSTM-CRF模型。通过结合二者的优势,加强抽取模型捕获上下文特征的能力,获取更全面的语义信息和语义特征。在事件元素抽取方面,在BiGRU模型的基础上加入注意力机制,弥补BiGRU模型提取局部特征长距离依赖的缺陷。在事件关系抽取方面,针对不同的事件描述使用模式匹配或者神经网络的方法进行教育突发事件领域事件关系抽取。最后进行相关实验证明,改进后模型的抽取效果均有不同程度提升。（2）构建了教育突发事件领域知识图谱。首先利用爬虫技术从网站等获取教育突发事件原始数据并进行预处理,经过知识抽取后得到三元组表示的结构化知识。之后对教育突发事件领域实体及关系进行定义,对组成事件元素的实体进行关系扩充,消除实体的歧义性,将三元组存入到Neo4j数据库中,使教育突发事件领域知识图谱可视化。（3）研究了教育突发事件领域辅助决策实现方法。教育突发事件具有丰富的语义关系,本文提出从事件名称、事件要素、事件层次结构和非层次结构四个方面进行教育突发事件相似度计算。并在此基础上使用客观赋权法中的熵值法赋予四个部分的权重,最后综合得到教育突发事件的相似度计算方法。根据目标案例,进行相似度计算得到事件相似度排名,把相似度排名最高案例的决策措施、处置方式等显示出来。以此作为目标案例的决策依据,从而实现辅助决策过程。（4）设计实现了基于教育突发事件领域知识图谱的辅助决策系统。首先对辅助决策系统进行需求分析以及架构设计,其中系统架构主要包括数据获取层、事件抽取层、知识图谱层和知识图谱应用层四个层次。之后进行功能设计,并在已构建的教育突发事件领域知识图谱的基础上实现了整个系统。系统的功能主要包括教育突发事件案例中的实体识别、实体名以及事件名查询、实体间关系以及事件关系查询、历史案例查询与辅助决策分析。