电子商务的发展带动了物流仓储领域的发展。然而,由于信息资源的不对等和信息传递的不通畅等问题,商家企业找不到可租赁的仓储供应商。同样,仓储供应商由于缺乏信息的共享机制,也找不到商家企业。对于云仓储优化分配的问题,目前研究存在着云仓储分布过于密集,导致其服务覆盖范围有较多重叠问题。此外,商家企业还缺乏专业的仓储货位优化策略,导致货架的出入库效率低,货架稳定性差。在考虑货架稳定性时,目前研究主要以货架的重心为目标,但缺少考虑货架的货位上可能有较多空缺位置的情形,导致重心偏移,不能满足货架稳定性的要求。为此,本文将设计并实现基于资源整合的云仓储管理平台,整合商家企业与仓储供应商资源,为双方提供可靠的信息共享机制,优化仓储资源与货位资源的配置,降低物流成本,提高物流配送效率。具体工作如下:（1）阐述基于资源整合的云仓储模式的特点及其作用,从服务的角度分析云仓储的服务框架,参与的相关角色和云仓储运作的业务流程,并采用层次分析法（AHP）从定量的角度对比分析目前已有云仓储模式的优缺点。（2）在商家企业选择多个云仓储时,针对商家企业选择的云仓储分布过于密集,导致其服务覆盖范围有较多重叠的问题,建立了云仓储分配与优化模型,设计了两种优化的禁忌搜索算法和遗传算法对模型求解,并与现有算法在算法的收敛性、最优解以及云仓储分布方差等方面进行对比分析。实验结果表明禁忌搜索算法要优于遗传算法,具有较强的全局搜索能力。（3）在商家企业规划货位布局时,针对货架因货物分布不均,导致采用重心因素无法准确衡量货架稳定性的问题,以货架的出入库效率和稳定性为目标,建立了货位分配与优化模型,在考虑货架稳定性因素时,提出了货架上下稳定性与左右平衡性。设计了差分进化算法与遗传算法对模型进行求解,并与现有算法在算法的收敛性、最优解以及货架稳定性等方面进行对比分析。实验结果表明差分进化算法具有较好的性能,并验证了货架稳定性因素的正确性。（4）基于上述对云仓储分配优化与货位优化的研究,对云仓储管理平台的系统架构,功能模块以及数据库进行了详细地分析与设计,并对系统相关功能进行了测试。实现了云仓储平台管理系统,对其核心功能模块进行了流程分析和功能展示,并在云仓储优化管理模块中验证了上述相关研究。