小波理论在机械监测诊断中的应用研究

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小波变换是一种日益获得广泛应用的信号分析方法,已成为国际上非常活跃的研究领域,它在时域和频域同时具有良好的局域性,能够很好地反映出瞬态信号的特征,为诊断以非平稳信号为特征的机械故障提供了有效的分析手段.该文在简述了机械监测诊断技术和传统的机械振动信号分析方法基础上,从工程应用角度,介绍了小波变换的基础理论和算法,深入剖析了傅里叶变换、短时傅里叶变换和小波分析方法本质区别,综述了机械监测诊断中小波应用技术,并在自己设计的转子振动试验台采集典型故障数据,采用傅里叶变换、小波分析和小波包分析三种方法对数据进行分析,证明小波理论在机械监测诊断中具有明显优势.
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