图像置乱及基于奇异值分解的水印算法研究

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因特网的出现以及计算机的广泛使用为多媒体数字作品的获取、交换和传播提供了便利的途径。与此同时,网络的安全问题也随之出现,任何人都可以通过网络轻而易举地获得他人的作品,并能肆意复制、修改信息,严重地侵害了作者的著作权。数字作品的版权保护成为迫切需要解决的实际问题。在这种情况下,数字水印技术应运而生。它是通过嵌入到原始作品的水印来证明版权所有者。本文以静态数字图像作为研究对象,主要研究内容如下:(1)图像置乱算法的研究及实现:提出一种基于混沌的置乱算法,首先利用Logistic映射产生的混沌序列通过改变图像像素点位置实现图像的位置置乱,然后利用Chebyshev混沌序列和Logistic混沌序列通过改变图像像素值实现图像的灰度置乱。仿真得到的各种实验结果表明,本算法具有较高的安全性,置乱效果好且效率高、运算量不大。(2)基于奇异值分解(singular value decomposition,SVD)的数字水印算法的安全性分析;介绍了两类基于奇异值分解的水印算法;本文对算法的安全性进行了分析,指出了这两类算法的安全隐患;针对这两类算法,提出了新的水印攻击算法,通过估计嵌入强度或量化值实现对水印攻击。实验结果表明,对这两类算法的攻击是有效的,在时间上是可行的。(3)基于SVD的小波域水印算法的实现;本文在传统的基于奇异值分解的水印算法基础上,提出了一种改进型的基于分块奇异值分解的水印算法;本算法与传统算法有两大不同点:一是水印采用灰度图像,而不是二值图像;二是在具有较好的鲁棒性的同时,能够抵抗(2)所述的攻击。
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