随着现代信息技术的发展,各种项目管理软件及管理信息系统的应用,组织内积累了大量项目信息,利用知识挖掘技术对项目中产生的知识进行有效管理,成为当前为推进我国工程项目全面信息化进程迫切需要解决的关键问题。本文首先介绍了知识挖掘的研究现状、知识挖掘在项目管理中的研究现状,并详细阐述了知识挖掘的相关概念,以及项目管理中的专业知识分类与表述形式,在此基础上提出在项目管理中构建知识挖掘模型的过程,包括:问题定义,数据准备,数据挖掘,模式解释与评估,并对知识挖掘常用方法做了探讨与分析。然后在对知识挖掘方法讨论分析的基础上,根据基于项目或活动的各种数据和信息,建立了基于多目标线性规划的知识挖掘模型,利用此模型实现对拟建项目的分类,并将此类项目作为拟建项目计划的参照。另外,针对项目管理中的问题解决方案难以重复利用的问题,建立了基于案例推理技术的项目问题解决方案知识发现模型,详细阐述了工程项目管理过程中的问题知识的表示,问题案例库的构建,案例检索机制,以及案例重用与修正和案例学习。最后利用工程项目管理实例对相应知识挖掘模型在项目管理中的应用做了说明。本论文所提出的模型为提高管理效率和水平,提供了科学、有效的方法和工具,为解决信息资源的再利用问题探索了新的理论、途径和技术,但知识挖掘模型应用于工程实践还面临着诸多挑战,需要进一步的研究。