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近年来,随着宏观经济的下行,小微企业和个人贷款难度加大,而且银行贷款手续繁杂、时间长,同时,投资人的资金在银行的收益率普遍偏低。P2P网络借贷(Peer-to-Peer lending)依靠其低门槛、高收益、操作灵活的特点,有效缓解和弥补了小微企业和个人融资难的问题,并且依托当今互联网的快速发展,P2P网络借贷成为一个快速崛起的行业。据网贷之家显示,截止2019年1月底,全国正常运营中的P2P网络借贷平台共有1009家,P2P网贷行业累计成交量达到了8.13万亿元。然而,伴随着P2P网贷行业快速发展,P2P网贷中的信用风险也逐渐显现出来,绝大部分P2P网贷平台由于缺乏专业的个人信用风险评价人员,对借款人的审核仅仅凭借评价人员对借款人信用资料的主观判断,这极大影响了个人投资者的资金安全。网贷行业中的平台风险、管理风险、资金风险、技术风险和个人信用风险等相互叠加,共同制约了P2P网贷平台的健康发展。其中个人信用风险是P2P网贷行业面临的最重要风险,为保障P2P网贷行业走向成熟,提高网贷平台的竞争力,当前亟需解决我国网贷行业面临的个人信用风险问题。本文在系统梳理国内外关于P2P网贷个人信用风险评价的相关研究文献基础上,阐述了P2P网贷的概念与特点、运作模式和信用风险等;对以往关于P2P网贷个人信用评价方法进行简单介绍,通过分析各种评价方法的优缺点,最终选取直觉模糊层次分析法作为分析方法。同时,在以国内主要P2P网贷平台个人信用风险评价指标基础上,结合国内主要股份制银行个人信用风险评价的经验,构建了P2P网贷个人信用风险评价指标体系;最后,采用直觉模糊层次分析法对某个人进行P2P网贷个人信用风险实证分析,通过深入挖掘影响个人信用风险的因素,对规范P2P网络借贷行业从平台、行业、政府的角度为P2P网贷规范化管理提出建议,希望对网络借贷信用评估和度量提供可参照的解决方案。通过对P2P网贷个人信用风险评价深入研究,有助于深化和拓展我国P2P网贷行业个人信用风险研究理论,同时运用直觉模糊层次分析法对P2P网贷个人信用风险进行评价,有助于提高P2P平台和贷款人的抵抗风险的能力,降低个人信用风险。