随着生活水平的提高,人们越来越注重运动与健身,但是目前城市运动俱乐部信息化、智能化水平较低,服务体验较差。其主要原因是管理者重硬件建设而轻管理,其次是缺乏对运营数据的分析与利用。因此,本课题以资源占用较为突出的高尔夫运动俱乐部为例,构建智能服务平台来提升运动俱乐部的资源利用率与智能化水平。本文主要研究工作如下:(1)针对当前高尔夫运动俱乐部中出发站场下客人出现拥堵,造成球场开球位资源的浪费的情况进行分析,将运动俱乐部中会员打球满意率与球场的利用率双目标作为研究对象。构建开球位调度模型,对传统的多目标算法研究分析的基础上,提出了基于人工雨滴算法的智能开球位预测方法,提高场下资源的利用率。(2)针对系统功能的实现,确立开发的关键技术点并对其研究:对移动开发中数据解析问题,系统采用基于SAX的XML文档解析;由于移动软件内存小而使用频繁,系统针对编码中出现内存管理问题进行分析并提出解决方案;对点餐中图片加载问题,提出平板点餐的图片缓存解决方案。(3)基于上述分析,对智能服务平台进行设计、编码与测试。在系统需求分析阶段,首先对整体功能进行数据流程图分析,然后对核心模块的复杂业务进行功能流程图分析,运用AxureRP对系统进行详细的原型设计。最后,通过编码实现智能服务平台,并运用软件工程方法对软件进行测试,包括功能、性能、兼容性和安全性等方面。本平台的主要功能包括:智能开球、在线前台结账、会员打球计分、会员中心和餐厅平板点餐。该平台2016年12月α版本开发完成,已于2017年5月Stable版本在北京某运动俱乐部正式上线运行,目前平台运行一切正常,并申请了软件著作权。本平台提高了俱乐部的运营效率,提升了会员打球体验,得到了用户的肯定与认可。