如今,服装流行趋势预测在时代的发展中已经形成了专业预测机构、专业预测流程、比较系统的预测方法和预测机制,而这些传统的机制长期遵循的方法和手段主要是依靠有限的数据和人的主观感受和判断。随着信息技术的日益更迭,大数据时代意味着各种各样的信息可以联通融合在一个巨大的容器当中分析,更加迅速地统计大范围的数据,对其快速地进行分类查询和调用,而服装流行趋势预测机制也将随之产生巨大的变革。市场预测最终的目标是为了缩小决策的盲目性,通过预测把握未来市场变化的动态信息,缩小未来的不确定性,降低决策可能遇到的风险,使决策目标得以顺利实现。本文所研究的预测机制,是在信息获取和数据分析的基础上,为了获得整体上对趋势更加准确的判断,利用趋势演变的规律、预测原理、方法、手段,协调预测过程中各部分之间的关系,最终形成的一个完善的工作体系。围绕这个概念,本文整理服装流行趋势的变化规律相关研究、总结传统机制的预测方法和手段,提出将服装流行趋势预测与云计算对大数据的处理相结合,通过对服装流行趋势预测的深度分析,提出基于云计算的服装流行趋势预测机制。本文通过云计算预测所需要涉及到的几个阶段,包括数据的搜集、分析、编辑、传播与反馈进行具体的研究,总结出云计算对于每一个阶段的应用策略和应用预估,得到基于云计算的预测机制优于传统机制的论据以及提出实现云计算预测可能遇到的问题等。同时,对本文描述的预测机制得以运行的最重要组成部分,即服装流行趋势预测的输入数据的数据量化进行了详细分析。针对其中的数据量化问题,本文做出了进一步的探究,包括其量化规则、细分程度、模型选取以及录入和处理。之后,通过实例,对基于云计算的服装流行趋势预测机制进行了详细的解读,在实践操作中总结出数据量化的具体方法、原则、量化标准等具有理论意义的结论以供参考。通过一个简单的预测模型进行了近三年的服装流行趋势预测,并且阐述了预测的原理和流程,预测成果之一置于附录2以供查阅参考。最后,对本文提出的基于云计算的服装流行趋势预测机制进行了总结并对其未来发展进行了探讨。本文从服装流行预测机制的定义出发,结合云计算技术,从其中涉及到的各个角度和方面去研究,最终也回归到机制本身,本文认为基于云计算的服装流行预测机制是一种更新、更快高效更多元的新机制,笔者相信,这种新时代应运而生的新机制将会为服装行业带来更加辉煌的未来。