目的:筛选蚌埠地区妇女患乳腺癌的危险因素,初步建立符合蚌埠地区的乳腺癌风险评估模型,探讨乳腺癌低、中、高风险的分界点;并用该模型评估蚌埠地区具备特定危险因素的女性患乳腺癌的机率。方法:本研究属病例对照研究,于2015年3月到11月在蚌埠医学院一附院(47)、二附院(9)和蚌埠市第三人民医院(15)3家三甲医院肿瘤外科和普外科住院并经病理确诊的71例本地原发性乳腺癌患者。对照组选取同期在同一家医院体检中心体检健康的本地女性,年龄(±2岁)与病例相近,共选取91例。采用二元Logistic回归筛选出本地乳腺癌的主要危险因素,在此基础上建立乳腺癌风险评估模型。Fisher判别分析评价模型;观察ROC曲线下面积来判断模型诊断效能,并利用ROC曲线寻找乳腺癌低、中、高风险的截断值。结果:1.与乳腺癌相关的单因素有:(1)一般资料:文化程度、职业、家庭平均月收入、医保方式和体重指数。?生殖因素:生育次数和流产次数。?饮食因素:豆类及豆制品、蛋奶及其制品、油炸烧烤类、薯类和饮用水源。(4)睡眠情况:睡眠时间、睡眠满意度和戴胸罩睡觉。(5)行为生活习惯:体育锻炼和运动量。(6)环境因素:居住地和居住环境周围污染源情况。(7)心理因素:生活总体满意度。(7)认知和筛检行为:认知总分分组和乳腺癌筛查情况。2.多因素二元Logistic回归的主要危险因素有:家庭经济状况、食用豆类及其豆制品、负性情绪的排解和乳腺癌筛查。3.用风险评估模型预测低、中、高危人群,预测概率值P≤0.49判为低危险性人群,预测概率值P≥0.51判为高危险性人群,0.49<预测概率值P<0.51判为中危险性人群。结论:该模型可评估蚌埠地区具备特定危险因素的女性患乳腺癌风险,为建立筛查标准提供一定依据。