我国是世界上自然灾害种类最多、灾害发生频率最高且灾害破坏最严重的少数国家之一。最近几年来,无论是自然灾害、各种事故灾害还是公共安全灾害,爆发的频率、规模都明显增加的趋势,严重的威胁着我国人民群众的生命财产安全。因此,对灾害发生前的预警、灾害发生后的救援及重建的研究已经成为我国应对灾害并具有重要现实意义的民生课题,其中,救灾物资分配作为灾害发生后救援的重要组成部分,如果能快速高效的完成,必能极大的减少灾害中人民群众生命财产的损失。　　本文以救灾物资分配为研究对象,在总结了国内外救灾物资分配研究的成果之后,提出了基于理想点法的救灾物资分配模型,并在吸取了智能算法和传统算法的优缺点之后,使用单纯形法和遗传算法对模型进行了求解。在内容上,本文首先介绍了救灾物资分配的研究背景及国内外关于此方面的研究,并详细了介绍了遗传算法知识,为下一步的的研究打下基础;其次对运输问题进行了描述,并在运输模型基础上建立了救灾物资分配模型,引入了理想点法使多目标问题转化为单目标问题;最后介绍了基于单纯形法正负理想点的求解与基于遗传算法救灾物资分配模型的求解过程,并以雅安地震为算例演示了救灾物资分配模型从建立到求解的全过程,验证了算法的可行性,证明了本文所提的救灾物资分配模型及解决方案的实用价值。