【摘 要】
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该文通过对国内外有关机械故障特征提取方法和机械故障诊断方法的文献资料的学习与综合,发现目前在故障诊断领域常用的特征提取方法在应用与理论上有一些不足,如:特征参数数
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该文通过对国内外有关机械故障特征提取方法和机械故障诊断方法的文献资料的学习与综合,发现目前在故障诊断领域常用的特征提取方法在应用与理论上有一些不足,如:特征参数数目较大;当故障特征还无法用理论解释清楚时,确定特征参数遇到很大困难.针对这些不足,同时考虑到小波分析在机械故障诊断中的独特作用,以及遗传算法很强的寻优能力,该文提出了时级域最佳特征参数自动再生方法.文章首先以小波理论为指导,构造了时级域原始特征参数;在该文建立的时级域原始特征参数的基础上,根据遗传算法理论,建立了时级域最佳特征参数自动再生方法.然后,该文初步建立了以时级域最佳特征参数正动再生方法为基础的机械故障诊断方法.文章最后,对该文提出的方法的有效性作了一定程度的验证.
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