g-C3N4/CeO2复合材料的制备及其可见光催化降解污染物的研究

来源 :武汉大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:benlums
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
光催化技术目前在环境和能源领域都拥有越来越广阔的前景,是有效利用太阳能,解决能源与环境问题的重要手段。石墨相氮化碳(g-C3N4)是一种具有可见光响应的新型光催化材料,具有无毒无害,制备简单,良好的热稳定性和化学稳定性等优点,是近些年来的研究热点材料。但g-C3N4也存在比表面积小,可见光响应不足,光生电子和空穴复合率过高等问题。本文针对g-C3N4存在的缺陷,通过引入另一半导体材料氧化铈(CeO2)构建出异质结材料,对其进行了改性。本课题研究还对所制备材料的物理、化学特性及光催化活性进行了分析测试。其中X射线衍射图谱(XRD),X射线光电子能谱(XPS)及场发射电子扫描显微镜(FESEM)等表征结构都证明我们已成功将CeO2引入g-C3N4,构建出复合材料。而以氯贝酸(CA)为目标污染物的降解实验也证明,相比于纯g-C3N4,复合材料具有更好的光催化活性,复合材料的降解效果达到了一小时98.5%。同时通过影响因素分析,我们找到了最佳的复合比例,催化剂投加量等条件。在分析初始p H影响时,我们发现复合材料g-C3N4/CeO2-3在光催化降解CA时受p H影响很明显,在酸性条件下的降解效果很好而当初始p H为碱性时降解效果较差。结合污染物的性质和材料的零点电位,我们认为这是由于污染物和催化剂表面静电排斥力的影响。同时,我们发现g-C3N4/CeO2-3对不同污染物的降解存在选择性,经过分析,我们提出了其中可能存在的机理。此外,本文还将过硫酸盐(PDS)加入了g-C3N4/CeO2-3光催化体系,提高了体系的光催化能力。通过分析测试,加入PDS后体系对于双酚A(BPA)的降解率有很大提高,达到一个小时降解82.6%。我们也同样探究了该条件下不同影响因素的影响,其中可以看出,过多的PDS投加量会影响光催化降解效果,这可能是因为过多的PDS会消耗体系中的自由基。而初始p H对降解率影响也很大,趋势仍然是在酸性条件下降解效果好,碱性条件下降解效果差。同时我们对g-C3N4/CeO2-3+vis+PDS体系的降解机理进行了分析,探究了其中的降解路径,认为是以非自由基过程为主,自由基过程为辅的降解机理。
其他文献
在我国的农业生产中,历来都是以人工作业为主,作业效率低、成本高、劳动需求量大等问题长期困扰着人们。随着社会的不断进步,当人们对作业质量和作业效率有了更高地要求时,农业机械化技术使农业生产方式发生了巨大变化。拖拉机作为主要农具之一,可以实现播种、耕作、垄地、收割、运输、施肥以及喷洒农药等功能,搭载自动导航系统的拖拉机既可以减轻人工的劳动强度,又可以提高作业效率,因此拖拉机自动导航系统显得尤为重要。拖
近年来,由于发光材料被广泛应用于各个领域,其制备工艺及其光学特性的研究成为人们广泛关注的研究课题,其中对以Y2O2S为基质掺杂的发光材料的制备和光学性能的研究是材料物理研究的热点问题之一。由于S的熔点和沸点与Y2O3的差别很大,取得高质量Y2O2S非常困难。我们改进了固相反应工艺,在不添加任何助溶剂,不用石墨坩埚的情况下,直接使Y2O3和S高温汽固相反应而得到高质量的Y2O2S,避免了污染,简化了
随着互联网的不断发展,每天都在增加海量的信息,信息的收集很重要,但是信息的组织形式同样重要。通过挖掘数据之间的关系,将海量的信息组织成合理的模式,信息将得到更好的利用。本体可以将现实世界中的事物抽象成实体,事物之间的联系抽象成实体之间的关系。因而以本体作为概念模型,指导互联网中海量信息的抽取与组织,是一种知识图谱构建的有效方式。而要构建满足特定服务意图的知识图谱,常常需要融合多个领域的本体来构建统
随着科学技术的不断进步,自动驾驶汽车已经逐渐出现在人们的视野中,在遇到前方突发障碍物情况时,自动驾驶汽车必须像经验丰富的驾驶员一样具有良好的应对能力。在智能车的发展完善过程中,紧急避撞是未来较长时间内交通过程中不可避免的危险工况。在自动驾驶车辆紧急避撞过程中,由于路面附着较低、车速较快等工况,极有可能出现车辆的稳定性问题。在这种自动驾驶紧急避撞工况下,转向控制的道路跟踪控制保证自动驾驶车辆跟踪目标
近年来,随着科技水平的不断提高,社会生产力快速发展,人类改造自然利用自然的规模空前扩大,给人类带来了巨大的财富和飞快的经济增长。但随之而来的是资源的短缺、生态失衡和环境恶化,人类的生产活动对生存环境及其本身健康产生了巨大的负面影响,对人们的生活环境和生态文明造成了严重的威胁,导致人口、资源与环境之间的矛盾日益突出。全世界范围内开始意识到应该节约资源和保护环境,因此,许多国家也通过制定相关的法规和政
蛋白质与各种生命活动息息相关,是生命科学中最为重要的研究对象之一,建立高效的蛋白质纯化方法是蛋白质研究的基础。石墨相氮化碳(Graphitic carbon nitride,g-C3N4)作为一种非常有潜力的固相萃取剂,在生物样品预处理领域中的应用还不够广泛。本论文将石墨相氮化碳与聚丙烯酸(Polyacrylic acid,PAA)的复合材料作为固相萃取剂应用到蛋白质的分离纯化过程中,建立了一种分
导航与位置服务在人们日常生活中的需求不断升温,正在深刻地改变人们的生活方式。室内定位作为导航定位“最后一公里”的组成部分,具有重要的研究价值。因环境磁场信号具有无处不在的特点,室内磁场匹配定位技术方案具有很强的吸引力,受到了很多学者与企业的关注。然而,磁场匹配方案仍存在两个问题亟待解决:1)磁场指纹库的构建效率与磁场信息维度难以同时保证,而信息维度与匹配定位精度息息相关;2)无法告知用户或组合定位
随着国民经济的发展,人们对乙烯、丙烯等烯烃的需求日益增加。据悉,大力发展煤化工产业已成为构建能源格局的新方向,其中甲醇制烯烃工艺是以煤为原料生产化工原料的热门路线之一。为降低生产成本,提高产业竞争力,有必要对甲醇制烯烃装置的运行过程进行分析,从而优化操作工艺条件。本文以某甲醇制烯烃装置在实际运行过程中产生的数据及真实的运行情况为依据,对其运行中遇到的反应再生系统的催化剂跑损和水系统堵塞这两大问题进
新型的共振隧穿二极管(Resonant Tunneling Diode)由于其具有低功耗、高速以及特殊的I-V曲线特性,让其在振荡电路、逻辑器件、无线通信以及神经网络等领域有着广阔的应用前景。同时随着集成电路领域技术的不断发展,器件尺寸不断接近“摩尔定律”的极限。现有硅基技术的发展已经遇到了瓶颈。在这种状况下,集成电路领域对于一种能够替代硅的材料的需求迫在眉睫,由于二维材料具有较高的载流子迁移率、
灰狼优化算法是受灰狼等级以及灰狼捕食行为的启发提出的元启发式算法,具有结构简单、控制参数少、较易于实现等特点。但是该算法也存在收敛速度慢、收敛精度不高、易陷入局部极值的问题。因此本文对灰狼优化算法的结构、参数、更新机制进行研究和分析,采用一些策略针对存在的不足进行改进,提高算法的性能并拓展了应用领域。主要研究内容如下:(1)通过引入精英反向学习策略、将收敛因子从线性改为非线性,重新设计位置更新公式