多式联运的产生是运输组织领域内的一场革命性变化。而推动这场革命性变化的根本是人们对交通运输快速化、低成本、可靠性的内在需求。在市场快速反应机制下，能否快速的响应市场需求成为企业获得竞争优势的关键所在，时限性多式联运也就成为人们关注的重点，是货运发展的趋势之一。因此，本文对运输需求时限约束下的多式联运路径选择方法进行了研究。　　 首先，论文介绍了综合运输体系的系统构成，总结了综合运输网络的布局结构，明确了枢纽的运作流程及特点，为后续综合运输网络模型的构建提供特性基础。并介绍多式联运这种运输组织形式，分析了货物运输的3种主要模式，以及运输成本的产生及计算。　　 其次，针对普通的物理抽象网络不能清晰唯一的表示综合运输线路组合的缺点，利用综合运输网络层次性特点将网络分层，通过拓展虚拟运输节点的方法，构建了综合运输网络数学抽象模型。模型可以完整的表述出所有的运输集合，同时也可以做到唯一的确定某一运输线路并可定义对应的路权。　　 接着，分析确定了模型类型属于多目标规划问题，参数变量为模糊型，约束条件应体现运能约束等。并依据决策者有无明确的偏好信息及期望情况，建立了两类模型--多目标模糊规划路径选择优化模型和基于优先级满意度序的多目标路径选择优化模型。在两类模型中引入了区间模糊变量，克服了以往路径选择模型采用确定性决策变量导致模型操作性差的缺点，并讨论了多目标优化问题的解以及求解策略。　　 最后，分析所建模型的特点，确定选用遗传算法对所建立模型进行求解。针对模型给出了染色体编码的方法，适应度函数的表达形式，利用区间模糊变量相离度求得方案的综合属性值等。完整设计了利用遗传算法求解模型的具体过程，并通过实例进行了验证。