数据挖掘技术在采购业务中的应用研究

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采购业务数据分析系统是现代企业采购业务数据分析的重要工具。本论文根据企业资源管理计划(ERP)的需求与发展,以研究国内外企业商务智能分析系统的发展历程和现状为基础,结合企业ERP系统特性和体系结构对制造企业的采购业务流程、采购分析指标和采购分析系统进行设计与优化,并对采购业务分析系统的数据仓库及数据架构进行了优化设计。本论文主要包括:(1)对企业ERP系统采购业务管理单元现状、构成、扩展性进行了分析,研究了采用数据仓库技术将基础数据组织起来,提出对数据进行初步筛选的方法,以供进一步分析使用。(2)研究了传统采购业务数据统计分析方法及其存在的问题。从系统架构设计角度出发,依据数据挖掘技术理论,选用星型模型来辅助构建数据仓库。研究了数据建模方法、模型设计原则、数据存储基础架构等内容。(3)对现有的采购业务数据分析模式、数据挖掘算法及分析指标现状进行了分析,指出企业采购业务分析指标统一确定动作势在必行。从业务需求的角度研究了分析指标的设计原则,提出了数据来源及数据转换规则,使用缓慢变化维技术建立分析维度,确立了数据挖掘使用的关键算法设计、关键指标的计算逻辑。(4)利用原型法与模块化设计思想,对制造企业采购业务分析系统进行模块化设计,用ORACEL数据库、PL/SQL工具进行编程,并对采购业务分析系统系统进行了测试运行。整体测试效果令人满意,可以实现财务业务的整体统计分析和详细数据钻取,并以图表形式呈现给用户。
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