在现有的彩色图像压缩编码技术的研究文献中,几乎都是采用将RGB原色彩空间转换成YUV,YIQ或YCbCr等其他色彩空间,然后在这些色彩空间中,依据对三个色彩分量重要程度的经验判断分别进行单独编码,并没有去挖掘RGB色彩空间中三个色彩分量之间存在的更深层的关系。这种对彩色图像的压缩编码思路,要想进一步提高彩色图像压缩的信噪比、压缩比、以及图像的视觉效果和编码效率是比较困难的。本文通过运用图像的不规则区域分割技术,根据图像像素自然分布均匀程度,将图像分割为若干个不规则的区域,利用图像在不规则区域内的三个色彩分量之间存在的相关性,对彩色图像的三个色彩分量之一,如RGB图像中的G分量,进行现在经典方法或改进的经典方法编码,同时对该分量量化灰度级数进行不规则的区域分割,并通过对分割出的不规则区域图像进行去噪和合并等优化处理,利用建立的色彩分量相关模型,分别计算出每个不规则区域内的R色彩分量、R色彩分量与G色彩分量的相关系数,使得对R和G色彩分量的编码转变成只对少量的相关系数的编码,从而实现了对彩色图像大倍率、高质量的编码。　　 本文提出的彩色图像编码方法,实验结果表明具有编/解码速度快的特点,该方法不仅提高了编码效率,还能获得较高的压缩比和满意的重构图像信噪比与视觉效果,尤其适合于中低信噪比的彩色图像编码场合。本文通过大量的实验数据、效果图片和对结果的客观分析,验证了该方法的可行性。