基于累积优势效应模型的同行评议分析

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首先,马太效应或累积优势(CA)在各个领域都被广泛研究。它被认为是造成劳动工资、教育,健康以及职业的不平等因素,甚至很大程度上是影响科学活动如拨款申请、期刊出版、同行的认可、推广等方面。本文采用累积优势模型对同行评议进行分析。本文分析了同行评议中两个问题。首先,我们分析了基金申请是否被接受的概率。另外,我们考虑了关系对研究的影响。  目前已经有许多分析CA的模型,但我们没有还见过对基金申请的CA分析。获得研究经费和在高质量期刊发表论文都是科学家获得终身职位、扩大研究影响的重要条件。这里我们认为获得第一笔经费所花费的时间对年轻科学家特别重要,因此我们将运用积累优势模型对此进行分析。文中重点研究了科学家取得第一笔研究经费的概率和时间期望。由于该过程的CA模型有其特殊性,我们构建了一个改进的CA模型来分析该问题。研究结果展示了获得第一笔研究经费的时间与很多参数的关系。  其次,我们考虑了关系对同行评议的影响,即可能会影响论文发表和科研经费申请的作者和评审家之间的关系。基于CA模型的仿真表明了关系的强弱对科学家科研能力的提升的影响。
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