在移动互联网发展起来后,数据增长速度加快,整个通信运营产业压力突出,数据爆发性增长后,收入并未改观,因此,电信运营商面临着数据流的附加值被互联网公司赚走的挑战,同时面临沦为管道化的尴尬,如何利用好手中的大数据,成为需要面对的问题。为了应对大数据时代的挑战,充分利用好系统的数据资源,移动公司计划启动精准营销平台一期硬件及集成工程,基于大数据技术建设以客户标签、流量运营、存量保有、终端销售和渠道协同等为主要内容的支撑平台,锻造互联网运营支撑能力。本文以移动精准营销平台为依托,对大数据的治理进行了研究,主要包括数据提取与预处理和大数据的安全问题。本文首先分析了数据仓库技术(ETL,Extract-Transform-Load)、元数据的概念、公共仓库元模型(CWM,Common Warehouse Metamodel)以及Hadoop的相关知识。然后以Hadoop的MapReduce并行处理框架和Mpp库为基础,通过云化ETL和爬虫技术设计实现了移动精准运营平台的数据挖掘以及数据预处理功能,设计完成了数据安全的相关功能,并设计了运营系统的元数据模型。