随着气象数据库管理系统、数据挖掘技术的发展,天气预报预测系统的研究和应用正在成为研究热点之一。天气预报预测系统能为天气预报决策者提供更好的计算机辅助决策手段,对提高天气预报的准确性、时效性具有十分重要的意义。天气预报预测系统是一个涉及多个学科的复杂系统。学位论文主要针对机场预报预测系统的基本理论和实现方法的有关关键问题展开研究,主要包括机场预报预测系统原型框架、基于有限状态机的机场预报解码算法、基于模型树的机场预报建模方法等。本文建立了机场预报预测原型系统,验证了算法和技术的有效性和可行性。学位论文的主要工作和成果可以概括为以下三个方面:第一,在分析机场预报的相关业务知识以及数据挖掘处理流程的基础之上,提出了一种机场预报预测系统的原型框架,并建立原型系统编程实现。第二,设计了一种基于有限状态机的机场预报解码算法,用于气象数据的格式化处理,为建立机场预报预测系统提供准确有效的气象数据。该算法针对机场预报的电码格式,建立报文的语法结构和词法结构,并引入了自动机以及回溯算法,提高了气象数据的质量。第三,提出了利用模型树建立机场预报预测模型的建模方法,包括数据收集、数据预处理、建立模型以及预测结果评估等方面。