北京市作为首都,近年来,在快速发展的同时,“大城市病”问题日益突出。这在北京市教育行业发展中也得到了体现,例如教育拥堵、资源不足、分配不均等。针对北京市教育行业发展存在的问题,《京津冀协同发展规划纲要》(以下简称《纲要》)明确指出,教育作为非首都核心功能,需要疏解。同时,《纲要》也明确指出,疏解北京市教育的非核心功能应主要从以下两点着手:严格控制增量和有序疏解存量。本文通过对未来北京市教育机构增长数量建立预测模型,使政府就未来增量可以定量分析,从而针对控制增量和疏解存量做出更加科学的决策,最终促进北京市教育未来可持续化发展。本文针对上述问题进行了研究,研究过程中所做的主要工作如下:第一,从信息分析角度对北京市教育发展情况相关信息进行搜集、整理和分析,分析北京市教育近年发展现状,进而对其现状原因进行分析,并指出当前发展过程中存在的问题。第二,在信息预测方法中,使用基于改进的ARIMA模型作为本文的预测模型。针对本文使用的模型及其应用现状进行了介绍,接着运用ARIMA模型和神经网络组合模型,预测北京市教育机构数量的变化趋势,并对预测结果进行评价。由于模型可以表达时间序列中的线性和非线性成分,其预测效果比单一模型更好,能更准确的预测出北京市教育机构数量。第三,在模型预测结果基础上,结合北京市教育现状分析,从优化教育资源配置角度出发,为未来北京教育机构数量如何控制和疏解提供政策建议。