铜是工业发展重要的原材料,也是重要的国家战略储备资源。目前,我国精炼铜的年消费量超过全球的50%,然而我国铜矿资源并不丰富,需要大量进口来满足国内需求,对外依存度已经超过70%。铜资源供应的安全性直接影响到铜工业乃至中国经济的健康发展,亟需准确把握国家铜资源供应的安全状况,预判风险,并提出合理措施,对国家经济发展既有一定的理论意义,也有其实际意义。首先,从国内供应、进口安全和市场因素三个维度建立中国铜资源供应安全预警指标体系,共有对外依存度、进口集中度、进口来源国稳定程度、储采比、储量增长潜力、生产增长率、消费强度、消费增速、价格稳定性九个预警指标。在此基础上,对各项预警指标数据历史变化情况进行分析,指出铜资源供应安全面临的挑战主要有进口来源过于集中、海上运输路线存在隐患和铜价格受到牵制三个方面。其次,应用BP神经网络方法,根据预警指标体系构建九个神经元完成预测预警研究,并使用训练好的模型对各项预警指标进行预测,得到2019年和2020年的安全程度分别为0.3856、0.3267。同时采用灰色预测模型进行横向比较,从而对预测结果的可靠性进行评估。对比BP神经网络和灰色预测模型得到的结果,各指标平均误差的绝对值均在10%以内,说明BP神经网络预测结果可信,2019-2020年我国铜资源供应安全均处于重警状态。最后,针对未来两年我国铜资源供应安全都将处于危险状态,在我国铜资源对外依存度居高不下的背景下,提出建立铜资源供应安全预警体系、拓展运输航线、逐步扩大资源外交以及境外投资力度等建议,对分散风险,防范危机有着积极作用。本研究尚有不足,未来的研究中将探索对预警指标设立相应的警限,从而能够根据预警结果对预警指标进行反向追踪,大幅度提高预警的准确程度,同时还能提高预警研究的工作效率。