【摘 要】
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该文在分析综合现有的电站锅炉故障诊断研究的基础上,结合人工智能领域的相关研究结果,探讨了将定性仿真技术用于电站锅炉故障诊断的方法.开发了一个用于电站锅炉故障诊断系
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该文在分析综合现有的电站锅炉故障诊断研究的基础上,结合人工智能领域的相关研究结果,探讨了将定性仿真技术用于电站锅炉故障诊断的方法.开发了一个用于电站锅炉故障诊断系统开发调试的软件支持平台.论文的主要内容包括三个部分.(1)首次将定性仿真技术中QSIM算法引入到电站锅炉故障诊断领域,同时结合其它的一些定性仿真方法,引人定量知识,构造出一种适合于锅炉系统及电站现场数据机制的BOSIM算法.(2)在国内首次开发出一个大型的适用于锅炉故障诊断系统研究的分布式软件支撑平台.(3)首次使用定性仿真的方法建造了电站锅炉故障诊断系统——QBDS系仿真试验表明,BQSIM算法概念清晰、计算速度快,能够仿真出一定时间后系统的基本变化情况,适用于实时的锅炉故障诊断系统.
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