【摘 要】
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本文基于提高税收风险管理水平的要求和热力行业增值税管理的现实状况,对热力行业增值税税收风险识别进行研究。首先对热力行业生产经营规律和增值税管理现状做了简要介绍,深入分析当前热力行业增值税税收风险产生的原因,归根结底是由于缺少一套科学有效的税收风险识别模型,归纳整理税收风险的主要表现和这些表现在税务机关掌握数据上的反映,为税收风险识别模型的建设打好基础。为了能够更加准确有效地建立热力行业增值税税收风
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本文基于提高税收风险管理水平的要求和热力行业增值税管理的现实状况,对热力行业增值税税收风险识别进行研究。首先对热力行业生产经营规律和增值税管理现状做了简要介绍,深入分析当前热力行业增值税税收风险产生的原因,归根结底是由于缺少一套科学有效的税收风险识别模型,归纳整理税收风险的主要表现和这些表现在税务机关掌握数据上的反映,为税收风险识别模型的建设打好基础。为了能够更加准确有效地建立热力行业增值税税收风险识别模型,本文根据热力行业增值税税收风险主要表现在税务机关掌握数据上的反映,设计了13个风险识别指标作为指标体系的基础,并将全部数据指标归纳为税负综合类、进项类、销项类、投入产出类四大类,运用层次分析法,先请税务部门专业人员对指标进行两两比较打分,再运用层次结构模型计算出具体的指标权重,最终确定风险积分计算公式和风险等级划分标准,形成一套较为完整的热力行业增值税税收风险识别模型。在完成模型的设计后,选取热力行业增值税纳税人进行实证研究,计算各项指标得分及税收风险整体积分,根据风险识别结果分析纳税人主要增值税税收风险点,检验风险识别模型有效性,提出风险应对工作建议。再根据对热力行业增值税税收风险分析,识别模型的建立和实际案例应用结果,对热力行业增值税税收风险管理提出建议,为热力行业增值税税收风险管理水平的提升起到积极的促进作用。
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