在网络速度要求不断提高的情况下,存储器件速度跟不上需求,许多的研究者提出尝试使用多平面的交换结构提高数据交换的速度,解决高速网络中的交换问题。但是多平面交换带来的另外的问题,如无法对QOS提供很好的保证,出口端的数据包由于经过不同的交换平面的处理,难保证按照顺序到达出端口。另外一方面人们对支持变长数据包的交换算法有很大的兴趣,传统的切割变长数据包成为定长信源,在重新组合变长数据包的交换算法降低了变长交换的效率。文章提出将多平面交换的结构用于变长数据包的交换。如果直接应用传统的多平面交换结构于变长数据交换,将会带来许多得问题,例如多平面交换难控制数据包的顺序,需要最后重新排列数据包的顺序,造成数据交换的时延增大等等。文章给出了一种多平面交换的输入端分发算法,支持变长数据包的分发,同时也给出了输出端复接的算法,可以进一步减少数据包的时延,提高多平面交换的效率。运用文章提出的算法,可以使得多平面交换免除了在输出端对数据包的重排和重组的机制,同时输入端的分发算法保证了多个交换平面的负载均衡。本文提出的分发算法和复接算法结合现有的单个平面的变长交换算法能比较有效率的适应IP网络。本文还通过仿真对所提出的算法进行分析,并且与传统的多平面交换结构直接应用于变长交换的结果相比较,表明文章提出的算法对变长交换的性能是比较好的。另外文章还对网络流量的模型作了研究,网络流量模型在网络性能分析与仿真、流量预测、网络规划等应用中具有非常重要的作用。在网络的管理中,建立有效的网络流量模型有助于网络的维护和发展。目前有许多的研究者对网络流量建立不同的数学模型,针对不同的应用有着不同的功能,如对网络作短期预测的数学模型,以及时的控制网络的突发风暴,对网络作长期预测的数学模型,有利于网络的长期维护和长远的发展。在建立的数学模型中,时间序列的模型被运用的最多。目前的网络流量模型普遍针对单个网络链路或业务流进行建模,即没有考虑流量间的相关性,但是网络不同链路的相互关系在一定的程度上对网络的分析有着很大的作用。于是文章首先介绍了时间序列的知识,并且运用时间序列,分析网络的不同链路之间的相关性。在本文中,我们通过对CERNET(China Education