中国A股市场通过近十年的不断发展，商誉值和商誉减值规模也越来越大。商誉在净资产中的占比也在逐年增高，商誉减值占净利润的比例也在逐年上升。从2017年开始，A股上市企业中不断出现巨额商誉减值的现象，并引发企业年报大变脸的情况，给市场带来了冲击。
　　当前中国A股市场中企业商誉减值的计算，是企业在每年年底进行商誉减值测试，根据减值测试的结果来确定减值金额。从实际执行情况来看，这种方法存在计算复杂，主观性较强，企业配合度不高等问题。针对商誉减值带来的问题以及如何进行优化，学术界也在不断的进行探讨，并逐步完善和改进。
　　企业并购的本质是为了追逐更高的利润，在企业收购的过程中，溢价收购形成了商誉。本文基于该理论基础，提出将商誉值看作是收购企业的投资支出的观点，这笔投资支出的目的就是提升企业的利润率，当企业利润率提升后，比之前的利润多出的利润值，即为该投资收获的回报。当这种回报未达到预期时，实际回报和预期回报的差值则为该投资的亏损。基于这个观点，商誉减值金额可以按照该笔投资的亏损值来进行计算，即商誉减值应为该企业实际利润和预期利润的差值。这种方法就是本文提出的以利润为基础，来测算商誉减值的一种新的方法——利润测算法。
　　本文以净资产收益率这个指标为基准，详细介绍了利润测算法的原理和计算方法，进行了商誉减值的计算过程推演，并通过收购支付方式的不同情形进行了模型构建和举例说明。
　　在实证方面，本文根据出现巨额商誉减值和有巨额商誉但未减值的两种情形，选取了两家有代表性的上市企业，应用利润测算法对这两家企业在2017年和2018年的商誉减值数据重新进行了测算。通过对利润测算法计算出来的商誉减值和企业实际年报中的商誉减值进行对比和分析，利润测算法计算出的结果更加贴近企业当年的实际运营情况。
　　政策建议方面，本文提出的利润测算法，将商誉减值和企业当前的净利润指标挂钩，使用客观的企业利润数据来计算商誉减值数据，大大降低了年度商誉减值测试过程中的主观因素影响，降低了巨额商誉减值情况出现的可能性。继而促使企业管理者在收购过程中更加理性的评估收购价格，能够促进企业收购更加合理的进行。因此，建议后续继续完善利润测算法，并由政府机构加以推广和应用。