脱落酸是最重要的植物激素之一,在高等植物的生长发育和非生物逆境响应等过程中扮演着重要的角色。此前已有多个ABA信号网络中的基因被鉴定参与重要的生理过程,这些基因中有一部分被报道参与依赖ABA途径的胁迫响应。我们利用529份水稻核心种质资源,用外源ABA进行处理,对种质资源的苗期生长和种子萌发的ABA敏感性进行表型鉴定,探索水稻群体ABA敏感性的自然变异。自然群体的ABA敏感性中种子萌发的表型变异程度高于苗期生长过程。对亚群ABA敏感性的差异分析发现,籼稻亚群较粳稻亚群在种子萌发过程中对ABA更加敏感,在苗期生长过程中这一差异不明显。苗期生长和种子萌发ABA敏感性的相关性分析结果表明,两个表型之间存在弱相关。将表型性状同基因型进行全基因组关联分析,定位到27个显著的关联位点。对ABA核心信号通路的基因进行候选基因的关联分析确定了16个显著影响ABA敏感性的候选基因。LOC＿Os11g39850在ABA处理的发芽率和相对发芽率中均被显著的鉴定到,该基因编码一个含707个氨基酸的未知蛋白,在幼穗发育时期表达较高,受干旱和盐胁迫诱导下调。候选基因的关联分析显示与发芽率显著关联的SNP变异会引入终止子,这一变异很可能影响蛋白正常功能。ABA核心信号通路中的Os PYL7和Osb ZIP60在候选基因的关联分析中被鉴定到。Os PYL7编码一个可能的ABA受体的蛋白,候选基因的关联分析结果显示该基因与ABA处理的发芽率显著相关,而该基因的功能研究目前还未被报道。Osb ZIP60此前被报道参与水稻的高温和干旱胁迫响应,该基因编码一个ABA核心信号通路下游的转录因子,候选基因的关联分析结果显示该基因与相对发芽率显著相关,而该基因的自然变异还未被报道过。通过全基因组关联分析,我们期望挖掘到未报道过的ABA相关基因,丰富ABA的信号调控网络。对已报道的ABA相关基因进行候选基因的关联分析,我们希望鉴定候选基因的自然变异状况,以便进一步对其进行功能研究。自然群体ABA敏感性表型的单因素方差分析显示,ABA核心信号通路基因的基因组合效应大于单个基因效应,我们推测基因组合在水稻ABA敏感性中带来的遗传差异大于单个基因的影响,这一结果尚需实验验证。目前的结果显示探讨ABA信号传递时,基因组合更值得关注。根据基因组合中存在的单倍型结合表型性状,ABA敏感的单倍型和ABA不敏感的单倍型被筛选出来,后期我们希望借助ABA敏感性信息鉴定自然群体中的优势单倍型和优良品种,为水稻胁迫响应的遗传研究和分子标记育种提供理论依据。