群决策的理论和方法还不够完善,尤其是动态群决策,在理论和实践上还有很多问题没有解决。目前对动态群决策的研究普遍缺乏对动态过程系统、清晰的描述;对决策个体间交互和偏好调整的机理认识不够;忽略、简化个体交互过程中的影响因素;对决策绩效的提高缺乏有效的改善方法。本文关注的核心是偏好演化过程中个体间的交互,探讨在不同群体结构、交互噪声、不同风格领导者以及社会舆论引导作用下群体偏好演化的一致性和收敛到一致的时间。在研究方法中引入观点动力学工具,分析其基本原理和思想,论证与动态群决策融合的合理性,指出其可以作为研究动态群决策过程的有效工具。根据规则网络、邻居的生成思想,基于空间距离构建群体结构,设立二维表格作为个体间交互的载体。结合交互式决策和有界自信模型,分析影响因素,建立个体交互的方式和偏好调整的准则,构建动态演化模型。在模型基础之上,采用定性仿真技术,分析不同条件的偏好演化过程发现,(1)群体结构不影响群体偏好收敛的一致性,但作用于一致意见的状态和收敛时间;可交互邻居数量的增加有助于群体意见收敛,当数量达到临界值群体偏好即可收敛于一致,而数量达到极限值,收敛绩效不再提高;(2)随机噪声、正态噪声干扰引起的群体偏好波动幅度不同,交互的增加有助于群体弱化噪声影响;(3)领导者的存在不利于群体偏好收敛于一致,民主型领导者的群体偏好收敛速率较快;(4)个体间的交互作用可放大舆论引导,有助于群体意见的收敛;(5)群体规模越大,越不易达成一致意见。本研究对于拓展群决策理论,明确决策过程中个体偏好调整的动态性,改进交互式决策绩效,指导决策实践有一定的理论和现实意义。