随着世界经济的快速发展,纺机制造企业之间的竞争不仅仅局限于价格和先进生产设备的优势,已经扩展到如何把握市场的需求变化并做出快速反应,快速组织生产并确保供应,保证交货率以提高服务水平,应用科学管理技术提升自身的竞争力。在适应市场的变化时,结合企业的历史订单,做好产品的需求预测,选择适合纺机制造企业的预测方法,提高预测的前瞻性和准确性;同时考虑采购和生产的提前期,根据库存量的多少,制定相应的主生产计划,保证交货时间。本文主要从以下几个方面进行了研究,内容如下:(1)分析了纺机制造企业的需求特点和生产组织模式。基于国内外纺机制造行业的发展,分析了其不同于其它制造业的需求特点,结合纺机制造企业的品种多批量小的生产特点,阐释了需求预测和主生产计划对纺机制造企业的重要影响。(2)根据历史数据,结合纺机市场需求的特点,制定了以支持向量机为原理的需求预测模型。选择合适的支持向量机模型和核函数,引进Libsvm对样本数据进行参数寻优和训练,得到预测模型和预测结果。(3)以市场需求预测为依据,结合纺机制造企业生产组织模式和生产计划体系,制定了主生产计划。根据主生产计划原则和编制方法,综合考虑了时间因素、实际订单、需求预测和库存等相关量,编制了主生产计划。(4)结合企业的实际需求,对系统的设计和应用进行了分析。以江苏某纺织机械制造企业为对象,从系统目标出发,对系统和数据库进行设计分析,从而确定系统的基本功能,然后对重要功能模块进行详细介绍。