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基于深度主动学习的皮肤镜图像分类研究
【摘 要】
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恶性黑色素瘤是皮肤癌中最为致命的癌症类型,早期发现对提高生存率至关重要。皮肤镜检查是一种可视化皮肤深层水平的成像技术,它被广泛应用于诊断黑色素瘤。然而,即使对专业的皮肤科医生来说,手动检查皮肤镜图像也是一个容易出错且耗时的工作。因此,开发一个用于自动分类的计算机支持系统对皮肤镜图像进行分析是非常有必要的。深度学习技术作为一种自动分类系统在医学领域可以达到甚至超过部分专家水平,但通常只有当目标任务有
【出 处】
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贵州师范大学
【发表日期】
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2021年01期
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