线上线下模式(O2O)是目前流行的互联网经济发展模式,该模式的特点是将线上的便捷性和线下的真实性较好地结合到一起,提升用户的消费体验。因此,基于O2O模式的餐饮服务模式及系统研究具有重要的意义。本课题主要针对现有传统餐饮企业基于互联网的发展战略进行研究,重点是构建一套具有一定辅助决策功能的服务系统,从而充分利用采集到的用户信息,经过数据挖掘等处理后,为企业提供科学的指导,从而提高餐饮企业的盈利能力。主要研究内容包括:1、基于O2O模式设计开发了线上餐饮服务平台,方便用户操作的同时,也可以有效地收集到用户的基本信息,所采集到的数据将作为辅助决策分析的基础。2、利用采集到用户数据,基于关联规则数据挖掘技术,达到向顾客主动推荐菜品的目的,提升顾客的用餐满意度。3、利用分类数据挖掘算法,将餐饮企业的顾客划分为多个类别,针对不同类别的顾客采用有针对性的营销措施,从而进一步提高顾客的忠诚度。4、利用互联网平台,通过多种方式展示菜品、活动等相关信息,并通过多种渠道对信息进行推送。本论文首先对O2O模式在餐饮企业中的应用情况进行讨论,然后以软件工程为指导,对系统进行功能和性能的需求分析,并基于分析的结果,设计了服务系统的架构,重点对关联挖掘和分类挖掘数据处理算法在餐饮企业服务系统中的应用进行详细设计,最后实现了服务系统的主要功能,并进行了测试。本系统使餐饮企业可以获取顾客的大量静态和动态信息,使其能够利用数据挖掘处理方法,从中获取有利于提高企业收益的知识,因此具有较高的实用价值。