考虑碳排放和客户即时需求的冷链物流配送路径优化研究

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居民对生鲜冷链产品的需求不断加大,极大地推动了我国冷链物流的发展。但冷链物流高碳排放、高耗能与现在提倡的“低碳经济”相悖,而且在现实配送过程中常常会产生客户即时需求,这类需求具有易突发、难预测的特点。因此冷链物流企业如何合理规划配送车辆的行驶路径,减少经济成本,满足客户即时需求的同时减少碳排放,成为冷链物流企业重点关注的问题。本文对考虑碳排放和客户即时需求的冷链物流配送路径优化问题进行研究。首先,对车辆路径、冷链物流配送路径和低碳车辆路径相关理论研究进行梳理;其次,分别阐述了有关冷链物流的定义、特征以及适用范围,介绍了车辆路径问题和动态车辆问题的定义以及相关理论,描述了低碳物流的定义和特征;然后,以配送成本最小和客户满意度最大为目标,将碳排放成本考虑在内,建立了配送路径优化模型;接着,根据模型特点,在初始配送路径阶段,选用改进蚁群算法对其求解,在客户即时需求阶段,提出客户即时信息处理和路径更新策略,确定选用定时分批处理的方式利用插入法进行求解;最后,以M企业实际数据为例,运用本文构建的优化模型以及设计的算法,得到最优配送路径,并针对客户的即时需求,对配送路径进行局部优化。本文将冷链配送中的碳排放成本化,合理规划车辆配送路径,并针对客户即时需求对配送路径局部优化,在平衡企业经济效益与客户满意度的同时,减少对环境的污染,以适应国家绿色发展趋势。
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