雀形目是现存鸟类中最大的一个类群,其中有很多物种是单态型的,从表观上无法区分个体性别,而翻肛检查和分子生物学方法对专业技能要求高,对鸟类会造成应激甚至伤害,给种群统计和种源管理工作带来很多困难。本研究以柳莺科(Phylloscopidae)的黄眉柳莺(Phylloscopus inornatus)、淡脚柳莺(P.tenellipes)、褐柳莺(P.fuscatus)和黄腰柳莺(P.proregulus),岩鹨科(Prunellidea)的棕眉山岩鹨(Prunella montanella)和鹡鸰科(Motacillidae)的树鹨(Anthus hodgsoni)这六种东北常见的单态型雀形目鸟类为对象,利用反射光谱技术,探索一种新的准确、快速、便捷的鸟类性别鉴定方法。本研究首先评估了 5种CHD基因性别鉴定方法的有效性和准确性,筛选出这6种单态型鸟类性别鉴定的最佳引物sexl’/sex-mix,并以该对引物的鉴定结果作为所有样本的性别标准。然后采用紫外光亮度、可见光亮度和总亮度、色度、色调的分段光谱分析法,分析6种鸟类体表羽色的雌雄显著性差异指标,并构建性别判别方程。结果显示,人们一致认为是单态型的六种鸟类在很多部位都存在显著的性二态性,意味着羽色的二态性是鸟类更加普遍的适应对策。利用羽色斑块的反射光谱参数构建了性别判别方程,判别准确率在淡脚柳莺、褐柳莺、黄腰柳莺和树鹨判别准确率分别为94.3%、90.0%、91.2%和90.0%;棕眉山岩鹨判别准确率为83.4%;黄眉柳莺的判别准确率为76.7%。这表明反射光谱参数可用于性别鉴定,并且经过分析波段和参数的优化设计能够达到较高的准确性。