基于SVM方法的上市公司财务预警模型研究

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随着我国证券市场的迅猛发展,上市公司的财务状况越来越受到股东、债权人、政府管理部门等相关利益方的关注。因此,建立彼此不相关且信息函盖量大的财务危机预警指标体系,以及识别率高的财务危机预警模型,对于证券市场的投资者和公司管理层而言,无疑起到稳定证券市场、稳定国民经济乃至稳定社会发展的重要作用。  本文在总结分析国内外文献的基础上,选取深沪两市94家上市公司(其中财务危机企业为47家,配比公司47家)做为研究样本,在分析了企业财务危机的界定,成因基础上初步选取了25个财务指标,通过显著性检验和因子分析,最终选定10个财务指标,涵盖了偿债能力,盈利能力,运营能力,现金流量、成长能力,全面地反映了上市公司所有的财务状况。本文将支持向量机(SVM)方法运用到财务预警中,并且达到了理想的效果,为以后的财务预警研究提供了新的思路。
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