基于单时相遥感影像与GIS的土地利用变化检测方法研究

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人口多,耕地少,耕地后备不足是我国的基本国情。加强土地管理,切实保护耕地是我国的治国之策。每年国家都要对土地利用数据进行更新,但是传统的土地利用数据更新方法的劳动强度大,费用高,更新速度慢且人为干扰大,已经制约着国土资源的信息化与科学化管理。航空摄影技术的发展和高分辨率卫星数据的商用化使得快速有效地更新土地利用基础图件成为可能。利用遥感技术进行土地利用基础图件更新已经成为国内外土地利用与覆盖变化领域(LUCC)一个新型的研究方向。本文在分析了各种常用的变化信息检测方法的基础上,提出并实现了一种基于图斑结构信息和影像特征信息一体化的变化信息检测方法,并通过实验得以验证。 本文首先论述了图件更新对遥感数据源的要求,接着论述了整个更新的流程,并阐述了常用变化检测方法的基本原理,对他们各自的优缺点进行了分析。结果为,不存在一般意义上的最佳变化检测方法,要根据具体的应用目的和数据源情况进行选择。 遥感与地理信息系统的集成变化检测分析是变化检测技术发展的方向之一,顺应这一研究趋势,本文重点介绍了两种基于遥感和GIS变化检测方法:基于图斑单元影像特征信息的变化检测方法和基于图斑单元影像特征信息和结构信息的一体化变化信息检测方法。应用该两种方法对北京市怀柔区的QUICKBIRD,SPOT5和航片进行了实验,错误率都低于15%。 最后详细介绍了基于上述方法实现的软件模块。实验证明,本文的研究方法是切实可行的,并能够在国土资源土地调查中取得一定的经济效益。
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