随着网络的应用渗透到生活的方方面面,网络已经成为如今信息时代严重依赖的神经枢纽。网络运行态势从宏观的角度描述整个网络的当前状态和变化趋势。实时地掌控网络运行状况以及科学地分析网络状态及变化趋势,是管理和控制网络的重要前提。依据网络运行态势,设计网络资源调整及优化方法,并在态势恶化时及时启动相应的网络资源调整策略,是保证网络正常运行的重要手段。网络资源调整及优化与网络态势紧密相关,网络态势反映了网络资源的整体利用状况,调整网络资源则影响网络的运行态势。借用网络态势的相关信息可以及时有效地管理调整网络,以更好的利用网络资源、服务网络业务及提高网络的运行态势。传统的网络资源调整及优化方法的薄弱点在于对网络运行管控的能力上,缺少对网络整体状况的了解及网络运行态势的评估,其优化调整网络资源的目标往往局限于网络的某个方面,缺少从网络全局的角度调整优化网络资源。而基于网络运行态势的网络资源的优化与调整要求在态势分析的基础上,依据运行态势对网络资源进行优化和调整,实时生成响应处置方案。本文研究基于运行态势的网络资源的优化和调整技术,主要研究内容如下:(1)网络运行态势评估。本文从网络业务的角度评估网络运行态势,态势评估的结果反映了在网络运行过程中,网络性能的整体状运行况及发展趋势。在评估过程中,首先设计了网络运行态势感知模型与运行态势评估指标体系,态势评估模型与评估指标体系是进行态势评估的重要前提。接着使用模糊评估法评估网络中每个端到端业务流的运行态势,由业务流的态势评估值及业务流的权重可以通过加权求和得到全网的运行态势。(2)网络资源优化和调整方法。本文提出了以网络运行态势为优化目标的网络资源调整和优化方法。该方法首先建立网络资源与网络业务模型,运用排队网络及排队系统的知识求解得到网络的多个优化目标,并通过模糊评估法将多个优化目标转化为网络运行态势这个目标。本文通过调整网络中链路的权重来优化网络资源,通过改进的遗传算法来寻找最优的链路权重设置,以提高网络的运行态势。