随着我国经济的快速增长,地铁建设的发展特别迅速,然而由于众多因素的影响,在地铁建设以及运营阶段会出现变形问题,进行地铁变形监测以及预测研究可以保障地铁在施工以及运营期间的安全。。本文针对地铁线路变形数据处理模型与分析理论进行了研究,主要内容如下:1.依据小波分析原理及其在地铁变形监测中的应用,针对软、硬阈值的缺点与不足,提出了一种改进阈值函数的模型,并与软硬阈值去噪后的效果进行了对比,发现改进后的阈值函数去噪效果更好。2.依据时间序列分析理论,通过模型识别、模型检验、模型优化等步骤建立平稳时间序列模型,并用于地铁变形预测。。3.综合小波分析与时间序列分析的优点,建立了改进的小波时间序列组合模型,对地铁沉降数据进行处理。4.运用Matlab编写了小波去噪以及时间序列分析沉降数据处理程序,实现自动计算,提高了效率。5.通过实际工程实例,采用改进后的小波时间序列组合模型对地铁沉降进行数据处理,并与传统小波时间序列模型、时间序列模型分别进行对比,前者精度优于后两者,验证了改进后的小波时间序列组合模型适用于地铁沉降预测研究。