随着各种网络应用的广为普及,互连网络的规模日益扩大,复杂性不断增加,网络的异构性越来越高。与此同时,人们在日常生活中对网络性能的要求也越来越大,许多分布式应用在使用网络时,其性能要求对网络传输能力和服务质量非常敏感。网络必须以稳定、可靠和最优化的性能提供服务,才能使应用程序的效率更好地发挥出来。同时,作为应用的用户,需要确认所获得的服务是否能够满足其性能要求。近几年来随着网络规模的扩大,大量的精力被用于理解和定义网络的行为,大量复杂的应用原型和网络特性使对网络的分析越来越困难。为了实现这一点,除了需要设计高效网络协议与开发高性能网络设备以外,通过流量工程实现网络负载合理分布与保证关键业务性能也是至关重要。因此,研究高速IP网络流量的监测技术,开展高速IP网络流量的监测活动,并且在此基础上建立高速IP网络流量模型,对IP网络的发展都具有极其重要的意义。本文主要尝试对现有的网络流量测量技术和分析方法进行讨论,在前人研究的基础上,通过理解零报文拷贝系统的理论,设计了一种高性能的报文捕获平台,提高了捕获报文的效率。同时,在分析了经典多域报文分类算法的基础上,针对需要消耗较大内存的递归流分类(RFC)算法进行了改进,改善了RFC算法在对于不定长域值字符串扫描的时间复杂度和空间复杂度。最后设计了一个HTTP协议邮件数据包分析模块,对隶属于TCP/IP协议的HTTP协议的特定数据包进行了分析。