随着科学技术的发展，尤其是雷达探测技术的进步，天气预报的时效性更强，准确性更高，但是现在的天气预报仍不能及时的预报夏季暴雨尤其是短时暴雨，而且其准确性也有待提高。　　 随着新一代多普勒雷达的普及，国内外的气象研究者发现，强烈的对流风暴往往伴随着中气旋的发生，中气旋的存在与龙卷风、暴雨、冰雹等天气灾害密切相关。中气旋的识别在龙卷风、暴雨、冰雹预测的及时性和准确性等方面有重要的意义，而逆风区的识别在暴雨和大风的预测中起着积极的作用，尤其是短时暴雨。　　 本文根据数字图象处理、多普勒雷达和天气特征的有关知识以及气象工作者的经验，利用MATLAB处理对流风暴信息。主要基于以下几个方面的研究：　　 1.中气旋的统计特征分析，本文利用中气旋存在的速度对之间的关系，得出速度对的各种切变信息，利用统计的方法尝试得出中气旋的特征量切变值与各种对流风暴之间的关系，并通过分析切变值与时间序列的变化关系，实现对流风暴的预测。　　 2.逆风区的识别，本文根据数字图像处理的相关理论，利用逆风区的图形特征，提出了区域包含算法，成功实现了多普勒雷达径向速度图逆风区的识别。　　 通过编程以上算法均得到实现。本文选用MATLAB编程，大大减少了代码量，而且提高了工作效率。经过分析基于多普勒雷达的逆风区识别算法是有效的，可以应用到实际中。