数据大集中模式下数据分析在纳税评估中的应用

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经过十五年的发展,河北省地税系统在信息化建设方面取得了显著成效,网络实现省、市、县、分局四级广域联网,税收征管数据实现了市局大集中。数据大集中的实现解决了“信息孤岛”问题,使市局从全局的角度分析利用数据成为可能。随着征管系统功能的不断完善,集中起来的数据每年以成倍的速度增长,开展数据分析,能够充分利用现有数据资源,从中挖掘有价值的信息,为税收征管工作服务。随着征管手段的不断完善,纳税评估工作纳入议事日程。纳税评估作为一项融税务管理和纳税服务为一体的综合性工作,成为对内提高征收管理质量;对外提升纳税服务水平的重要举措。但目前承德市纳税评估工作中还存在着一些评估手段落后,评估效率低下;选取评估对象的过程过多地依赖人工操作,缺乏科学性和公正性等问题。本文通过研究数据分析理论的内容、指标体系、方法及流程,针对承德市纳税评估工作中存在的问题,将数据分析理论应用于确定纳税评估对象的过程中,利用具体的指标体系建立相关模型,能够在大量涉税信息中快速查找疑点数据,进而准确、高效地定位评估对象,大幅度提高税收管理效能的同时,减轻评估人员的工作量。并结合承德市纳税评估案例对数据分析在确定纳税评估对象中的作用进行实例验证。实验表明,将数据分析技术应用于纳税评估中,能够有效解决承德市纳税评估中存在的评估效率低下、确定评估对象缺乏科学性及公正性的问题。
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