近年来,移动计算设备的计算能力和存储能力不断提高。与此同时,移动设备上的无线通信技术也取得了快速的发展。这些设备间通过短距离通信协议互联形成了一种新型的网络--移动P2P网络。查询处理是移动P2P网络中数据管理的重要内容,在拥有移动资源的网络中,形成支持应用系统使用的数据库管理系统,并满足用户发出的查询请求,对该领域的研究提出了很多挑战。传统的泛洪查询处理方法不能完全满足用户和系统应用的需求,因此本文提出基于资源类别划分来存储资源的方法提高非时空数据查询处理能力和利用基于查询窗口划分的算法来提高时空查询的处理能力。本文的主要工作和创新点如下:1)本文在研究了国内外现有移动P2P网络研究模拟平台的基于上,设计并扩充能够满足移动P2P网络数据管理研究需求的模拟平台。该平台结合了现有传统网络研究领域算法模拟器的优点,增加了反映移动P2P网络研究特点的功能,真实地模拟算法执行情况。2)移动P2P网络中的核心问题就是资源的有效管理,网络中的资源按特性来划分,大约可以分为非时空资源和时空资源,非时空资源没有时空特性,具有非常灵活的特点,存在的时间和方位不确定,本文在研究了国内外现有非时空查询处理算法的基础上提出了基于资源类别划分的查询处理算法,有效的解决了非时空数据的管理问题。3)本文提出了一种基于对查询窗口进行划分的并行处理算法,处理网络中的时空资源查询请求。通过对查询目标窗口按预定子区域进行划分,从而使得在处理时空查询请求时,系统能够利用划分的区域并行执行查询处理算法,消除通信碰撞,高效完成时空查询请求。本文中的研究成果可用于移动P2P环境的数据管理,是手机自组网、移动移动P2P网络和车辆自组网等的共性技术,在军事、交通管理、环境资源、反恐抗灾、日常生活等领域有着广泛的应用前景。