【摘 要】
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随着全球经济一体化的深入,中美两国之问的经济交流与合作也逐渐深化。美国已经成为中国企业在对外直接投资时首选的国家之一。截止到2015年7月,中国对美国的总投资额接近500亿美元。税收是影响企业经营决策的重要因素,税收负担的高低对于企业的发展具有十分重要的意义。那么,我国企业在美国直接投资的税负水平有多高?影响企业在美国投资税负的因素有哪些?文章首先分析了中国在美直接投资企业的税负构成以及中美税制差
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随着全球经济一体化的深入,中美两国之问的经济交流与合作也逐渐深化。美国已经成为中国企业在对外直接投资时首选的国家之一。截止到2015年7月,中国对美国的总投资额接近500亿美元。税收是影响企业经营决策的重要因素,税收负担的高低对于企业的发展具有十分重要的意义。那么,我国企业在美国直接投资的税负水平有多高?影响企业在美国投资税负的因素有哪些?文章首先分析了中国在美直接投资企业的税负构成以及中美税制差异,发现企业所得税是我国企业在美国进行直接投资时所要缴纳的主要税种；同时也发现由于美国税收制度的复杂性以
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高效液相色谱法(HPLC)以其分离效率高、选择性好、灵敏度高、分析速度快、适用范围广等特点得到广泛应用。色谱柱作为高效液相色谱技术的“心脏”,高性能的色谱填料是色谱发展中最丰富、最具有创造性和挑战性的研究。整体柱与传统填充柱相比,具有柱压低、速度快、可进行速度梯度洗脱等优势,广泛应用于大分子的分离,成为近些年来发展非常快的色谱固定相。本文以单晶硅粉水解生成的二氧化硅水溶胶为硅源,在碱性条件(pH=
中小企业是国民经济的重要组成部分,对整个宏观经济产生重要的影响。但由于中小企业所处的纷繁复杂的环境以及其自身的局限性,使得其在经营的过程中面临着巨大的财务风险。为了能够有效的防止财务风险转向财务危机,就需要建立一套预警机制,及时发现潜在的危机,进而采取有效措施保障企业健康、正常的运转。本文的目的是建立一套准确率高且实用的中小企业财务预警模型。为了达到这一目标,在进行了理论分析、结合相关研究及中小企
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为有效提高企业财务危机预警准确度,同时针对误差反向传播神经网络学习过程中存在的缺陷,如收敛速度慢、极易陷入局部极小值等,提出了和声搜索算法与差分进化算法相结合的BP神经网络优化方法,并建立了基于HSDM-BP的企业财务危机预警模型。利用差分进化算法的变异机制改进和声搜索算法新解产生操作,提高了和声搜索算法的全局搜索性能;通过差分进化算法改进的和声算法实现对BP神经网络连接权重及阈值的优化后完成网络